产品认证类型与模式的决策原理和方法研究

摘要

合理有效的认证制度对于协调社会利益冲突、规范市场经济秩序具有至关重要的作用，尤其是关于认证类型的选择和认证模式的确定，更是直接影响认证活动的价值实现和社会效果。从认证类型看，国际产品认证的发展主要经历了三个阶段，即自愿性认证、强制性为主并与自愿性共存、以及自愿性为主等。我国目前主要实行强制性认证和自愿性认证相结合的制度。在认证模式的选择与实施方面，国际标准化组织总结了八种产品质量认证模式。但是如何选择产品的认证类型和认证模式成为了一个难题。 带着这个问题本文对产品认证类型和认证模式的决策原理和方法做了一定的研究。首先，本文提出产品认证类型和认证模式决策的四个原理：基于国家利益导向的对抗原理、基于产品风险属性导向、基于事故导向和基于产业技术导向的原理。其次，关于认证类型的选择，根据产品风险属性导向原理，将故障模式影响分析（Failure mode and Effects Analysis,简称FMEA）增加一个维度后用于量化分析产品风险因子，并将量化值作为BP神经网络的输入。借助MATLAB神经网络工具箱（NNT），建立产品认证类型选择的BP神经网络模型，并深入研究了实际运用中输入层与输出层的设计、隐含层层数与层内神经元数的确定及MATLAB的编程过程等，对预测结果和实际值进行了比较和分析。最后，对产品认证模式的选择进行了初步探索，创造性地提出组合模式的概念，并给与了可操作的产品认证模式的判断方法。 研究表明，建立的BP神经网络模型是合理的、可靠的，它较好地对产品应该实施强制性认证还是自愿性认证进行了选择。对于产品认证模式，不管是用于固定模式选择的层次分析法，还是用于组合模式选择的专家计数法，都取得了良好的实证效果。