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目录
第一章 绪 论
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3课题研究内容与论文构成
第二章 数据预处理及小波变换分析
2.1引言
2.2电力远动传输系统
2.3数据预处理
2.4小波变换
2.5经典小波变换算法
2.6小波变换在异常检测的应用
2.7本章小结
第三章 基于聚类算法的电力远动传输异常检测
3.1引言
3.2聚类算法种类和原理
3.3基于马氏距离的双层聚类算法MCluStream
3.4基于网格密度的双层聚类算法DBClustream
3.5本章小结
第四章 基于改进贝叶斯算法的实时异常检测系统
4.1引言
4.2基于改进贝叶斯算法的电力远动传输异常检测
4.3基于实时计算框架Storm的实时异常检测系统
4.4基于Hadoop的实时异常检测系统优化
4.5本章小结
第五章 总结与展望
5.1全文的研究内容
5.2未来工作展望
附录
附录一:基于Storm的实时异常检测系统拓扑结构及节点代码
附录二:基于Hadoop的优化系统计算代码
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文
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