声明
1 绪论
1.1课题背景与研究意义
1.1.1 课题背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容及组织架构
1.3.1 研究内容
1.3.2 组织架构
2 系统组件与算法选取
2.1 数据库的选取
2.1.1 医疗领域数据库使用情况分析
2.1.2 Couchbase概述
2.1.3 Couchbase特性
2.1.4 Couchbase优点
2.2 数据处理框架的选取
2.2.1 主流数据处理框架分析
2.2.2 Hadoop平台相关组件
2.3 关联规则算法的选取
2.3.1 关联规则相关定义
2.3.2 常用关联规则算法分析
2.3.3 算法效率分析实验
2.4 本章小结
3 改进的FP-Growth算法及其并行化
3.1 传统FP-growth算法
3.2 改进的FP-growth算法
3.2.1 构建事务树
3.2.2 构建改进的剪枝FP树
3.2.3 挖掘频繁项集
3.2.4 算法实验过程及结果分析
3.3 并行化改进的剪枝FP-growth算法
3.3.1 基于Hadoop的并行化改进FP-growth算法
3.3.2 实验结果与性能对比分析
3.4本章小结
4 基于Couchbase数据库的医疗数据管理系统分析与设计
4.1 系统需求分析与架构设计
4.1.1 系统功能需求
4.1.2 系统非功能需求
4.1.3 系统架构设计
4.2 Couchbase数据库分析与设计
4.2.1 Couchbase集群设计
4.2.2 Couchbase数据分布与负载均衡
4.2.3 Couchbase索引设计
4.2.4 Couchbase数据备份与容灾
4.3 本章小结
5 系统实现与测试
5.1 系统主要功能实现
5.2 系统测试
（1）测试环境
（2）测试项的简述
（3）测试的结果
5.3 本章小结
6 总结与展望
6.1总结
6.2展望
致谢
参考文献
附录
