声明
1 绪论
1.1研究背景与意义
1.2国内外研究现状
1.3本文工作和章节安排
2基于LS-SVM算法的水情预测
2.1水情预测常用算法
2.2最小二乘支持向量机预测模型的建立
2.2.1最小二乘支持向量机的基本原理
2.2.2预测模型建立的流程
2.2.3预报模型性能评价标准
2.3预测仿真与结果分析
2.4本章小结
3基于PSO算法的水库优化调度
3.1常用的水库优化调度算法
3.2改进粒子群优化算法调度模型的建立
3.2.1改进粒子群优化算法的基本原理
3.2.2调度模型建立的流程
3.3 调度模型仿真与结果分析
3.4 本章小结
4 水库水情预报调度系统的设计与实现
4.1系统需求分析
4.2系统设计
4.2.1系统总体功能设计
4.2.2 系统功能详细设计
4.3 基于LS-SVM及PSO算法的水库预报与调度模块实现
4.4 系统其他模块实现
（1）信息管理
（2）系统设置
4.5 本章小结
5 软件测试与分析
5.1测试结果及分析
5.2 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
