基于树搜索的MIMO检测算法研究

摘要

多输入多输出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)技术通过充分利用空间资源以提高系统容量,但同时也增加了接收端信号检测的难度,因此如何设计性能较好且复杂度更低的检测器是MIMO技术的一个重要研究方向。
　　本文首先分析和研究了空间复用MIMO系统中几种经典的检测算法,包括最优检测(ML)、线性检测(ZF、MMSE)和干扰消除检测(SIC),然后通过 MATLAB仿真分析了各个算法的优缺点。之后介绍了树搜索检测算法的基本理论,并分两章分别对树搜索的两种基本算法—广度优先树搜索算法和深度优先树搜索算法进行了深入的研究。针对经典的基于广度优先的QRD-M算法提出了一种基于提前终止策略的改进算法,并在此基础上提出了一种固定复杂度的QRDM-OSIC算法;针对经典的基于深度优先的SD算法在给出了一种初始半径选择方法后,提出了一种基于快速收缩函数的改进算法。仿真表明,改进的算法较好的实现了预期目标:在保持算法性能的同时有效的降低算法的计算复杂度。

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第一章 绪论

1.1 课题的研究背景和意义

1.2 MIMO检测算法的研究现状

1.3 本文的研究内容及结构安排

第二章 MIMO信号检测理论基础

2.1 MIMO技术

2.2 MIMO检测算法概述

2.3 树搜索检测算法

2.4 本章小结

第三章 广度优先树搜索检测算法

3.1 基于QR分解的检测算法

3.2 QRD-M算法

3.3 改进的基于提前终止策略的AQRDM算法

3.4 改进的QRDM-OSIC算法

3.5 本章小结

第四章 深度优先树搜索检测算法

4.1 球形译码检测算法的理论基础

4.2 基于F-P策略的球形译码算法

4.3 基于S-E策略的球形译码算法

4.4 改进的基于收缩函数的SD算法

4.5 本章小结

第五章 结束语

致谢

参考文献