声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题背景及意义
1.2 智能公交系统发展现状
1.2.1 客流统计技术发展现状
1.2.2 车道识别技术发展现状
1.3 研究的主要内容
1.4 论文结构安排
第二章 客流统计及公交专用道识别关键技术
2.1 深度估计算法
2.1.1 常用深度估计算法
2.1.2 基于立体视觉的视差估计方法
2.2 HSV色彩空间
2.3 边缘检测算法
2.3.1 边缘检测算法步骤
2.3.2 常用边缘检测算法
2.4 常用的直线检测算法
2.4.1 量小二乘法和量小距离法
2.4.2 Radon变换直线检测
2.4.3 Hough变换直线检测
第三章 基于深度估计的客流统计算法的设计与实现
3.1 客流统计系统架构
3.2 客流统计算法流程
3.3 客流统计算法模块设计
3.3.1 图像预处理
3.3.2 深度估计
3.3.3 提取人头区域
3.3.4 乘客上、下车行为分析
3.4 客流统计算法参数获取
3.4.1 深度估计参数获取
3.4.2 环境深度图
3.5 本章小结
第四章 基于Hough变换的公交专用道识别算法的设计与实现
4.1 公交专用道识别算法漉程
4.2 公交专用道识别算法模块设计
4.2.1 提取黄色像素点
4.2.2 筛选合理黄线区域
4.2.3 Canny边缘检测
4.2.4 基于Hough变换的公交专用道识别
4.3 本章小结
第五章 实验及分析
5.1 实验图像采集
5.2 上车实验结果
5.2.1 乘客识别效果图
5.2.2 专用道识别效果图
5.2.3 客流统计结果
5.3 实验结果分析
第六章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士研究生期间研究成果