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目录
1 引 言
1.1 忆阻神经网络的发展及应用
1.2 忆阻神经网络同步控制研究现状与意义
1.3 本文的研究内容与意义
2 具有时变时滞的忆阻Cohen–Grossberg神经网络的函数投
2.1 模型与假设
2.2 主要结论
2.3 数值模拟
3 具有混合时滞的忆阻神经网络的滞后同步
3.1 模型与假设
3.2 线性切换控制下的指数滞后同步
3.3 自适应切换控制下的指数滞后同步
3.4 数值模拟
4 具有时变时滞的忆阻神经网络的有限时间同步
4.1 模型与假设
4.2 主要结论
4.3 数值模拟
5 具有不连续激活函数的忆阻细胞神经网络的指数同步
5.1 模型与假设
5.2 主要结论
5.3 数值模拟
6 具有不连续激活函数的忆阻Cohen–Grossberg神经网络的
6.1 模型与假设
6.2 主要结论
6.3 数值模拟
7 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
攻读博士学位期间的主要研究成果及获奖情况
致谢
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