声明
第1章 绪论
1.1 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究内容
1.4 本文组织结构
第2章 相关理论介绍
2.1 CFSFDP算法介绍
2.1.1算法思想
2.1.2算法描述
2.2 遗传k均值算法介绍
2.3 文本聚类相关理论介绍
2.3.1 文本预处理
2.3.2 文本特征降维
2.3.3 文本表示
2.3.4 文本相似度计算
2.3.5 聚类算法
2.3.6 聚类评价指标
2.4 本章小结
第3章 改进的CFSFDP算法设计与实现
3.1 样本局部密度优化
3.2 聚类中心的自动选取
3.2.1 改进的遗传k均值算法
3.2.2 自动选取聚类中心
3.3 算法实现
3.4 实验与结果分析
3.5 本章小结
第4章 改进的CFSFDP算法在文本聚类中的应用
4.1 数据来源
4.2 文本聚类的设计
4.2.1 文本数据预处理
4.2.2 文本聚类算法的设计
4.3 实验与结果分析
4.4 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
南昌大学;
