声明
摘要
第1章绪论
1．1研究背景与意义
1．1．1研究背景
1．1．2研究意义
1．2国内外研究现状
1．2．1国外研究现状
1．2．2国内研究现状
1．3主要空气质量评价方法概述
1．4论文结构及技术路线
1．4．1研究内容
1．4．2研究方法
1．4．3研究思路
1．4．4创新之处
第2章空气质量评价模型理论
2．1 Logistic回归模型
2．1．1 Logistic回归模型基础理论及方法
2．1．2 Logistic回归模型的基本步骤
2．2 RBF模型理论及评价模型的构建原理
2．2．1 RBF网络模型理论概述
2．2．2 RBF网络空气质量评价模型的构建
2．3模型组合的理论基础
2．3．1最优组合模型的原理
2．3．2最优组合模型的设计
2．4本章小结
第3章修正Logistic-RBF组合模型的构建
3．1 Logistic回归模型的修正
3．1．1曲线拟合相关背景
3．1．2模型参数的估计
3．1．3遗传算法优化修正Logistic函数
3．1．4修正Logistic回归模型的评价
3．2组合模型的构建
3．2．1组合评价模型的原理
3．2．2组合模型的有效性和可行性度量
3．2．3组合模型的稳健性度量
3．3本章小结
第4章组合模型在空气环境质量评价中的应用
4．1研究区域基本情况
4．1．1空气环境基本情况
4．1．2各地区环境质量
4．2主要污染物指标的因子分析
4．2．1数据说明
4．2．2环境空气质量评价标准
4．2．3检验是否适合因子分析
4．2．4关键因子的提取
4．3江西省空气质量评价分析
4．3．1修正Logistic模型的训练
4．3．2 RBF网络模型的训练
4．3．3修正Logistic-RBF网络组合模型
4．3．4组合模型的江西省空气质量评价
4．4本章小结
第5章结论和讨论
5．1结论
5．2讨论
参考文献
附录
致谢
