基于Android智能设备的哈萨克斯拉夫文识别技术的研究与实现

摘要

随着计算机技术和信息处理技术的迅速发展，文字识别作为模式识别和多文种信息处理系统的主要组成部分,在模式识别和图像处理等领域中发挥了不可替代的作用。Android系统是一种新兴的移动终端的操作系统，具有强大的网络应用和系统功能。近年来，Android移动终端作为人们普遍使用的交流和信息处理工具，适用范围越来越广泛，用户数量也不断增加。相比计算机和互联网，移动终端可以给人们提供更直接，更方便的操作环境。随着光学字符识别（OCR）技术的迅速发展，文字识别涉及的文种之类和运行平台多样化了，移动终端与文档图像文字识别的结合成为新的潮流，并基于Android移动终端平台的多种字符识别系统开始逐渐发展。
　　为了发展Android手机等移动终端在模式识别的应用，并且利用移动终端对哈萨克斯拉夫文字进行准确的识别，本文提出了一种在Android移动终端平台上识别哈萨克斯拉夫字母的系统。首先对移动终端里面的文本图像做预处理，将整个文本用垂直和水平的方向分割成行对象和字符对象，再对它切分粘连字符。然后将分割字符归一化成为27?27的点阵，以对X轴、Y轴以及与X轴和Y轴均对称性特征做粗分类。然后提取横、竖向量，对角线向量的穿越特征和八方向码特征，根据这些做二级分类的筛选。最后将分割字符进一步归一化成9?9点阵，提取其81维的网格特征，再对这些结果做训练和识别，得到结果。区别于传统的特征库，该方法运用树形XML文件建立了特征库。实验结果表明，与以前提出的识别方法相比，该方法运行速度高，识别率有明显的提高使得系统的抗干扰能力较强，并通过对不同哈萨克斯拉夫文字样张的训练，使系统有较好的适用性和智能性。