数据仓库在中国移动经营分析系统中的应用

摘要

随着移动通讯行业的迅速发展，中国移动通信公司各部门积累了大量原始数据。如何对这些历史数据进行整理并加以利用成为摆在中国移动面前的一个重要课题。 本文提出了一个数据仓库系统解决方案。在对数据仓库的产生，发展以及数据挖掘等相关技术进行研究的基础上，结合移动通信行业本身的特点以及对中国移动通信集团公司经营分析系统建设的实践，分析了中国移动集团公司的管理系统中对海量数据的处理方式，提出了一整套基于数据仓库技术的经营分析解决方案。解决方案包括对中国移动业务相关主题进行分析，架构企业级数据仓库的顺序和步骤，相关部门重点设备的选择原则，决策支持系统的建立和库类划分方式，系统实施中的重点难点等。经过在中国移动北京分公司经营分析系统改造实践中的检验，该方案具有很强的可操作性和可扩展性，且实施风险和收益都是可预测和可评估的。对于中国移动和其他电信运营商的数据仓库项目建设提供了一定的借鉴作用。注意到数据挖掘在经营分析中的巨大作用，本文对数据挖掘中使用的决策树算法及其优缺点进行了研究。特别针对移动通信行业中的海量数据处理，对一种快速可扩展的SLIQ算法进行了研究，提出了一般性的算法步骤和程序清单。使用这种新型决策树算法代替传统决策树，对于海量数据处理具有更高的效率和更强的可扩展性。 本文提出的解决方案在中国移动的地市级公司接受了实践的检验，该方案对电信运营商实施数据仓库项目建设和提升经营管理具有一定的指导意义。

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文摘

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1绪论

2数据仓库及相关技术

3数据仓库在中国移动经营分析系统中的应用

4建立基于数据仓库的经营分析系统

5数据分类算法的研究

6结论

致谢

参考文献