基于Android的联机手写维吾尔文识别研究

摘要

维吾尔文是新疆维吾尔自治区少数民族的主要交流文字，为了便利当地人们交流，开展有关维吾尔文文字处理技术的研究是很有必要。在当今社会，常用电子信息设备都已经进入了平常百姓家，特别是手机移动终端设备，已经成为了人们日常生活之中不可缺少的通信工具，开展有关手机移动终端上的维吾尔文文字信息处理技术已显得迫切需要。
　　目前，针对维吾尔文字的识别技术主要有印刷体识别和联机手写文字识别。在印刷体文字识别方面，已经取得了较大发展，但有关联机手写文字识别方面的研究还比较少并且大部分研究都是以字母为基本识别单位的。以字母为基本识别单位，其优点就是需要建立的字符模型少，识别效率快。但其缺点也较为明显，首先要面临的就是字母切分困难问题。因为维吾尔文属于黏着性语言文字，其大部分字母都可以粘连书写，具有天然的草书特点，并且字母变体多，如何切分出正确的字母一直都是研究难点。再就是针对基本字母的识别无法满足人们在触屏手机上进行单词输入的实际应用需求。
　　为了解决此问题，本文主要针对基于Android移动终端上的手写维吾尔文字识别方法进行了研究。首先研究了在Android手机上针对维吾尔文单词进行采样的方法，其次，以采集的样本信息为基础，对维吾尔文单词的预处理和特征提取方法进行了研究。同时为了满足可以识别维吾尔文整词的需求，本文中根据维吾尔文单词都是由多个连体段组成的特点，选取以连体段为基本单位进行特征的提取，然后通过拼接连体段特征构成一个单词的特征向量。最后，通过本文中提出的特征压缩方法将已提取的单词特征向量转化为离散隐马尔可夫模型可以读取的观察值序列，接下来使用隐马尔科夫模型完成对单词的建模和识别测试。
　　本文主要研究了在安卓移动设备上对手写维吾尔文单词进行识别的方法。通过在手机上完成维吾尔文单词采样后，前期研究工作主要是在电脑端完成的，后期再将识别程序移植到手机设备，初步在安卓移动终端上完成对手写维吾尔文单词的识别。

目录

第一章 绪论

1.1手写识别的背景

1.2手写识别的意义

1.3发展和研究现状

1.4本文内容安排

第二章 维吾尔文的特点

2.1维吾尔文特点

2.2维吾尔文手写识别的难点

2.3本章小结

第三章 隐马尔科夫模型

3.1隐马尔可夫模型（HMM）基本概念

3.2 HMM的数学定义

3.3 HMM的三个基本问题

3.5本章小结

第四章 预处理

4.1样本采集

4.2预处理阶段

4.3附加笔画的识别

4.4基线查找

4.5本章小结

第五章 特征提取和HMM的应用

5.1特征提取

5.2训练集的扩展

5.3 HMM模型的实现

5.4本章小结

第六章 实验及结果分析

6.1 Android开发环境搭建

6.2识别

6.3本章小结

第七章 总结与展望

7.1总结

7.2展望

参考文献

致谢

硕士期间发表的论文