基于Android平台的手持车牌识别系统的设计与实现

摘要

随着计算机技术和物联网技术的飞速发展，智能交通系统已经在社会中得到了初步的应用。在智能交通系统中，车牌识别是重要的一个环节，灵活准确的提供车牌识别功能对智能交通系统的发展具有重要的意义。传统的车牌识别系统具有建设成本较高、普及面较窄等缺点，在应用和发展中具有局限性。结合智能手机用户的增加，以及手机硬件性能的不断提升，本课题开发实现了基于Android平台的手持车牌识别系统。
　　首先分析了基于移动平台的手持车牌识别系统研究的背景与意义，对车牌识别系统研究的国内外研究现状进行了分析，简要介绍了Android开发环境。其次，以Android手机为平台，考虑Android手机的内核计算能力、内存大小、采像质量，对车牌定位算法、字符分割算法和字符识别算法进行了研究。
　　在车牌定位中，本文改进了传统的车牌定位算法，提出了基于边缘提取和投影分析的定位算法，提高了车牌定位算法的效率和性能。首先对车牌图像进行Prewitt算子边缘提取和二值化处理，随后进行行列扫描滤波和水平投影，确定车牌的上下界，最后进行垂直投影，得出车牌的左右界，完成车牌定位。在字符分割中，本文使用了一种基于方向矫正和垂直投影的车牌字符分割算法。利用水平投影法进行方向矫正，最后利用垂直投影对车牌图像进行初步切分。在字符识别中，本文采用全局弹性网格构造方法对车牌汉字进行方向像素特征提取，最后根据最小距离分类器进行分类识别。
　　最后，基于车牌识别算法在Android手机上设计并完成了手持车牌识别系统，并在Android手机上进行测试并应用。

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1 绪论

1.1 课题背景与意义

1.2 车牌识别研究现状

1.3 研究内容和目标

2 基于Android平台的手持车牌识别系统分析

2.1 车牌识别系统的需求分析

2.2 智能手机系统平台分析

2.3 车牌识别系统架构设计

2.4 难点分析

2.5 本章小结

3 基于Android平台的车牌定位算法设计

3.1 车牌图像数据库及其特征分析

3.2 车牌定位算法的比较分析

3.3 基于边缘提取和投影分析的定位算法设计

3.4 车牌定位算法性能分析

3.5 本章小结

4 基于Android平台的车牌字符分割与识别算法设计

4.1 车牌字符分割算法的比较分析

4.2 基于方向矫正和垂直投影的车牌字符分割算法设计

4.3 车牌字符分割算法性能分析

4.4 车牌字符识别算法的比较分析

4.5 Android平台下车牌字符识别算法设计

4.6 车牌字符识别算法性能分析

4.7 本章小结

5 基于Android手持车牌识别系统实现与测试

5.1 系统实现

5.2 系统测试

5.3 本章小结

6 总结与展望

6.1 全文总结

6.2 展望

致谢

参考文献