基于拆单率在线零售商多仓商品分配优化模型及策略研究

摘要

拆单是指一张订单需由不同的配送中心来完成配送，或由一个或多个配送中心在不同时间段来完成配送。本文研究了在线零售商多个配送中心协同作业环境下，如何选择合适的仓库选品策略以降低拆单率，从而降低商家的配送成本，进而降低运营成本。
　　本文首先回顾了传统仓储物流领域的研究热点，引出多仓商品分配及拆单问题。继而，归纳总结了订单被拆分的三个因素：品类拆单、数量拆单及标记拆单。在考虑总体不缺货情况下，建立了同时考虑品类与数量拆单的数学模型，分析证明了模型为NP难问题。接下来分析了国内某大型在线零售商的销售数据，在此基础上，改进热销品算法得到了环形算法。对仿真问题进行求解，以拆单率及配送中心的负荷平衡程度为评价指标，对比结果发现环形算法在两个方面表现均最优。参数灵敏度分析发现，在线零售商可以通过增加备货量来降低甚至消除数量拆单的影响。品类约束分析表明，在单仓商品品类较少时，品类拆单对总的拆单率影响更大；单仓商品品类较多时，数量拆单影响更大。最后，总结全文并指出下一步研究方向。

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1 绪论

1.1 课题背景及研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究目标及内容

2 考虑商品品类与数量拆单的多仓分配优化模型

2.1 多仓运作及拆单原理

2.2 模型假设与建模

2.3 本章小结

3 基于拆单率的在线零售商多仓商品分配优化算法设计

3.1 零售商订单执行策略与销售数据分析

3.2 环形优化算法设计

3.3 本章小结

4 数值仿真结果分析

4.1 订单生成策略

4.2 不同优化算法的仿真结果比较

4.3 灵敏度分析

4.4 主卫仓运作模式下模型的求解

4.5 本章小结

5 全文总结及展望

5.1 全文总结

5.2 研究展望

致谢

参考文献

附录1 攻读学位期间发表的论文目录

附录2 各求解算法伪码