声明
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究概况
1.3 论文主要研究内容
2 系统相关技术
2.1 用户行为分析概述
2.2 大数据相关技术概述
2.2.1 Hadoop相关技术概述
2.2.2 Kafka技术概述
2.2.3 Druid 技术概述
2.3 SpringBoot技术概述
2.4 前端技术概述
2.5 本章小结
3 用户行为数据分析系统需求分析
3.1 系统业务背景
3.2 系统功能需求分析
3.2.1 数据概览功能需求
3.2.2 历史数据分析功能需求
3.2.3 实时数据分析功能需求
3.2.4 分布分析功能需求
3.2.5 用户留存分析功能需求
3.2.6 文章分析功能需求
3.2.7 自定义分析功能需求
3.2.8 多值维度管理功能需求
3.2.9 数据处理功能需求
3.3 系统非功能需求分析
3.3.1 性能需求
3.3.2 可靠性需求
3.3.3 易用性需求
3.3.4 可拓展性需求
3.4 本章小结
4 用户行为数据分析系统设计
4.1 系统架构设计
4.2 系统功能模块设计
4.2.1 数据概览设计
4.2.2 历史数据分析设计
4.2.3 实时数据分析设计
4.2.4 分布分析设计
4.2.5 用户留存分析设计
4.2.6 文章分析设计
4.2.7 自定义分析设计
4.2.8 多值维度管理设计
4.2.9 数据处理设计
4.3 系统数据库设计
4.3.1 数据库概要设计
4.3.2 数据表结构设计
4.4 本章小结
5 用户行为数据分析系统实现与测试
5.1 开发环境选择
5.2 系统功能实现
5.2.1 数据概览功能实现
5.2.2 历史数据分析模块实现
5.2.3 分布分析模块实现
5.2.4 用户留存分析实现
5.2.5 自定义分析模块实现
5.2.6 数据处理模块实现
5.3 系统测试
5.3.1 测试环境
5.3.2 系统功能测试
5.3.3 系统性能测试
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 展望
致谢
参考文献
