声明
1 绪论
1.1 课题介绍
1.1.1 课题来源
1.1.2 课题目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 智能数控编程系统的研究现状
1.2.2 机器学习的研究现状
1.2.3 关键技术的研究进展
1.3 课题研究内容
1.4 本文主要工作
1.5 论文的内容安排
2 斜楔零件及智能数控编程系统分析
2.1 斜楔零件分析
2.1.1 斜楔零件结构特点分析
2.1.2 斜楔零件数控工艺特点分析
2.1.3 斜楔零件分析总结
2.2 智能数控编程系统分析
2.2.1 智能数控编程系统基本框架
2.2.2 系统主要开发环境
2.3 本章小结
3 制造特征识别技术
3.1 引言
3.2 制造特征识别概述
3.2.1 制造特征识别基本概念
3.2.2 斜楔零件主要的制造特征
3.3 基于核心平面B-rep关键信息的制造特征识别算法
3.3.1 算法基本实现原理
3.3.2 算法实现实例
3.4 基于卷积神经网络的制造特征识别算法
3.4.1 算法基本实现原理
3.4.2 卷积神经网络模型训练
3.4.3 算法实现实例
3.5 制造特征识别算法实验分析
3.6 本章小结
4 加工边界抽取技术
4.1 引言
4.2 基于核心平面面环的加工边界抽取算法
4.2.1 算法基本实现原理
4.2.2 算法实现实例
4.3 基于二维图像骨架的加工边界抽取算法
4.3.1 算法基本实现原理
4.3.2 算法实现实例
4.4 加工边界抽取算法实验分析
4.5 本章小结
5 智能数控编程系统实现与实例分析
5.1 系统主要功能界面
5.1.1 卷积神经网络训练数据采集系统
5.1.2 智能数控编程系统
5.2 系统运行实例
5.2.1 预处理模块
5.2.2 制造特征识别及边界提取模块
5.2.3 数控刀路生成模块
5.3系统验证分析
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 进一步研究的展望
致谢
参考文献
附录1 作者在攻读硕士学位期间发表的论文
