声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 自适应传输技术研究现状
1.2.2 概率密度估计算法研究现状
1.3 本文研究内容及结构安排
2 RPC系统及脉冲干扰模型简介
2.1 RPC自适应传输系统简介
2.1.1 RPC编码原理
2.1.2 RPC译码原理
2.2 α稳定分布模型
2.2.1 α稳定分布简介
2.2.2 α稳定分布的性质
2.3 不同参数下的α稳定分布模型
2.3.1 α对干扰模型的影响
2.3.2 γ对干扰模型的影响
2.4 本章小结
3 基于限幅与剔除的RPC译码算法
3.1 可控脉冲对RPC译码影响
3.1.1 脉冲冲击幅度对RPC译码的影响
3.1.2 不同数量的可控脉冲对RPC译码影响
3.2 基于信号预处理的RPC译码算法
3.2.1 基于限幅的RPC译码方案
3.2.2 基于剔除的RPC译码方案
3.3 信号预处理门限选取
3.3.1 固定处理门限
3.3.2 自适应处理门限
3.4 仿真及性能分析
3.5 本章小结
4 基于概率密度估计的RPC译码算法
4.1 干扰信道下的RPC译码算法
4.2 核函数概率密度估计方法
4.2.1 概率密度估计方法
4.2.2 固定窗长核函数概率密度估计方法
4.2.3 自适应窗长核函数概率密度估计方法
4.2.4 核函数概率密度估计性能对比
4.3 干扰信道下基于概率密度估计的RPC译码算法
4.3.1 基于导频的RPC译码算法
4.3.2 基于反编码的RPC译码算法
4.3.3 动态信道下的RPC译码算法
4.4 仿真及性能分析
4.5 本章小结
5 总结与展望
5.1 论文总结
5.2 工作展望
致谢
参考文献
