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【6h】

CT图像中脑部中矢状面提取方法

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目录

声明

1 绪论

1.1 引言

1.2 国内外研究概况

1.3 主要研究内容及成果

1.4 论文组织安排

2 背景知识及方案设计

2.1 大脑结构特征

2.2 脑部CT图像

2.3 脑中矢状面提取思路

2.4 本章小结

3 基于边缘信息的初始提取

3.1 算法综述

3.2 平面参数表示

3.3 预处理

(1) 自适应阈值的区域生长

(2) 形态学开操作

(3) 基于掩膜的区域生长

3.4 中矢状面的初始提取

3.5 本章小结

4 基于局部对称性的精提取

4.1 算法综述

4.2 局部对称性指数

4.3 基于脑部区域面积选取合适切片

4.4 基于局部对称性定位大脑纵裂

4.5 去除异常近似纵裂线

4.6 最小二乘法拟合平面

4.7 本章小结

5 实验结果

5.1 实验环境

5.2 结果分析

5.2.1 算法结果分析

5.2.2 对比实验

5.2.3 算法鲁棒性验证

5.3 本章小结

6 总结

6.1 主要成果

6.2 未来工作

(1)区域生长算法

(2)由RANSAC 拟合平面

致谢

参考文献

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著录项

  • 作者

    陈泽濛;

  • 作者单位

    华中科技大学;

  • 授予单位 华中科技大学;
  • 学科 计算机应用技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 金良海;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 放射医学;肿瘤学;
  • 关键词

    图像; 脑部; 矢状面;

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