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【6h】

基于相似性哈希的图像暗数据价值评估方法研究

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目录

声明

1 绪论

1.1 课题研究背景

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的研究内容

1.4 论文结构

2 相关概念与技术

2.1 暗数据

2.1.1 暗数据相关概念

2.1.2 暗数据管理系统

2.2 相似性哈希算法

2.2.1 相似性哈希相关概念

2.2.2 浅层相似性哈希算法

2.2.3 深度相似性哈希算法

2.3 图结构排名算法

2.4 本章小结

3 图像暗数据价值评估框架的设计与实现

3.1 整体设计

3.2 语义哈希码获取

3.2.1 DSTH设计方案

3.2.2 基于DSTH的图像哈希码获取

3.3 哈希图谱构建

3.4 节点重要性计算

3.4.1 SHR算法

3.4.2 重要性计算实现

3.5 在线查询与评估

3.6 本章小结

4 测试与分析

4.1 测试环境

4.2 DSTH实验评估

4.2.1 数据集与网络参数配置

4.2.2 评价指标与实验方案

4.2.3 实验结果与分析

4.3 图谱构建性能测试

4.4 SHR实验评估

4.4.1 有效性测试

4.4.2 性能测试

4.5 在线评估测试

4.6 本章小结

5 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 工作展望

1. 相似性哈希的实用性与泛化能力问题

2. 离线计算的效率问题

3. 暗数据的抑制需求

致谢

参考文献

附 录 攻读学位期间发表论文情况

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著录项

  • 作者

    杨玉娟;

  • 作者单位

    华中科技大学;

  • 授予单位 华中科技大学;
  • 学科 计算机系统结构
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 周可;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    相似性; 哈希; 图像; 数据; 价值评估;

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