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基于蚁群算法的冷链物流配送路径优化及系统实现
ROUTE OPTIMIZATION AND SYSTEMIMPLEMENTATION OF COLD CHAINLOGISTICS DISTRIBUTION BASED ON ANTCOLONY ALGORITHM
摘 要
Abstract
目 录
第 1 章 绪 论
1.1 课题来源
1.2 课题研究背景
1.3 课题研究目的与意义
1.4 国内外相关研究现状
1.4.1 国外研究现状
1.4.2 国内研究现状
1.4.3 分析和总结
1.5 主要研究内容与论文结构
1.5.1 主要研究内容
1.5.2 本文组织结构
第 2 章 基本蚁群算法和冷链物流配送问题
2.1 基本蚁群算法
2.1.1 蚁群算法基本思想
2.1.2 蚁群算法基本模型
2.2 车辆路径规划问题
2.2.1 车辆路径规划问题概述
2.2.2 车辆路径规划问题的构成要素
2.3 建立冷链物流配送模型
2.3.1 冷链物流配送问题的介绍
2.3.2 冷链物流配送模型的参数定义
2.3.3 冷链物流配送模型的约束条件
2.3.4 冷链物流配送模型的目标函数
2.4 本章小结
第 3 章 基于蚁群框架的算法改进及相关实验
3.1 基于蚁群框架的算法改进
3.1.1 公式概率与随机概率相结合的路径选择策略
3.1.2 信息素的零反馈机制
3.1.3 全局最优解和迭代最优解相结合的信息素反馈机制
3.1.4 基于最近领域搜索算法的初始解改进策略
3.2 相关实验以及结果分析
3.2.1 参数实验
3.2.2 改进前后蚁群算法的对比实验
3.2.3 改进后蚁群算法与遗传算法的对比实验
3.3 本章小结
第 4 章 系统设计与实现
4.1 系统概述与架构
4.2 功能模块介绍
4.3 系统设计要点
4.3.1 Numpy计算包
4.3.2 matplotlib绘图库
4.3.3 PyQt
4.3.4 python(x,y)
4.3.5 multiprocessing多进程包
4.4 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明及使用权限
致 谢
