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声明
第一章绪论
1.1 小波分析理论的产生
1.2 多分辨分析
1.3 框架的基本理论
1.4 小波阈值滤波去噪
1.5 多小波理论的产生与发展
1.6 Hilbert-Huang变换理论及其发展
1.7 本文的主要工作
第二章不规则加权小波框架共轭梯度算法
2.1引言
2.2 不规则小波框架
2.3 非均匀采样信号重构算法
第三章多小波的逼近性理论
3.1 多小波的基本理论
3.2 多尺度函数的逼近阶
3.3 两尺度矩阵符号的分解
3.4 多尺度函数逼近阶的提升
第四章对称正交多通道滤波器组的参数化
4.1引言
4.2 正交多小波的对称特性
4.3 有相同对称中心的正交滤波器组H(ω)的参数化
第五章多小波的平衡性理论
5.1 多小波的平衡性
5.2 α尺度多小波的高阶平衡性
5.3 α尺度插值正交多尺度函数的逼近性与平衡性
5.4 有相同对称中心的正交平衡多小波
第六章基于插值正交多小波的图像缩放
6.1引言
6.2 基于正交多小波的信号分解与重构
6.3 基于插值正交多小波的图像分解与重构
6.4 图像缩放实验及结果分析
第七章经验模式分解及其在信号去噪中的应用
7.1 Hilbert-Huang变换的一些基本概念
7.2 基于经验模式分解的小波阈值滤波去噪
第八章总结与展望
8.1 研究成果的总结
8.2 将来工作的展望
参考文献
攻读博士学位期间的研究成果
致谢