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OFDM通信系统时频偏差联合估计算法研究

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第1章绪论

1.1 研究背景

1.2本文主要工作

第2章OFDM系统基本原理

2.1 无线信道的特征

2.1.1 信道衰减

2.1.2多径效应

2.1.3 时变性

2.2 OFDM系统简介

2.2.1 OFDM系统概述

2.2.2 OFDM系统组成

2.3 OFDM调制解调与收发信机结构

2.3.1 OFDM系统的调制解调

2.3.2 OFDM系统收发信机结构

2.4 OFDM系统的频谱特性

2.5 OFDM系统的关键技术

2.6 OFDM系统设计基本要素

第3章OFDM系统同步技术

3.1 同步误差对OFDM系统性能的影响

3.1.1 载波同步偏差对OFDM系统的影响

3.1.2定时误差对系统的影响

3.1.3样值误差对系统的影响

3.2 OFDM同步

3.3常见的OFDM同步算法

3.3.1数据辅助型同步算法

3.3.2非数据辅助型同步算法

第4章最大似然时频偏差联合估计算法

4.1 OFDM系统模型

4.2最大似然原理

4.3最大似然时频偏差联合估计

4.4算法仿真与分析

4.4.1 算法实现

4.4.2原理验证

4.4.3性能分析

第5章基于多个连续观测符号的最大似然时频偏差联合估计算法

5.1 改进算法的原理

5.2改进算法的仿真与分析

5.2.1算法实现

5.2.2原理验证

5.2.3性能分析与比较

第6章总结

附录

致谢

参考文献

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摘要

正交频分复用(OFDM)是一种高效的多载波调制技术,能有效地对抗移动环境中多径信道引起的码间干扰,近年来受到越来越广泛的重视。作为一种多载波传输技术,OFDM中的同步问题尤为关键。定时同步和载波频率同步是OFDM系统面临的两种主要同步问题。 本文首先介绍了一种OFDM系统定时同步和载波频率同步算法—基于最大似然(ML)的定时偏差和频率偏移的联合估计算法,并对该算法进行了详细的仿真实验,验证了该算法的原理,同时分析了信道信噪比和循环前缀长度对该算法估计性能的影响。 在ML时频偏差联合估计算法的基础上,为了提高估计精度,本文提出了一种改进方法:利用多个连续符号中的冗余信息抵消循环前缀长度和信道信噪比带来的影响。仿真实验表明,所提出的基于多个连续符号的改进估计算法是有效的,能够获得更尖锐的似然函数相关峰,从而得到更精确的估计结果。

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