声明
1 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状与分析
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内文献研究的分析
1.2.3 国内研究现状
1.2.4 既有研究现状分析述评
1.3 论文主要研究方法
（1）文献分析法
（2）模型构建法
（3）仿真分析法
（4）实证分析法
1.4 论文内容及结构安排
（2）基于节点客流特征的列车停站方案优化模型构建
（3）不同关键参数的扰动分析
1.5 论文的研究技术路线
1.6 本章小结
2 高铁旅客列车停站方案概述及其分析
2.1 高铁旅客列车停站方案的定义及分析
2.1.1 停站方案的定义
2.1.2 高速铁路与普通铁路停站方案的区别
2.2 高铁旅客列车的停站方式
2.3高铁旅客列车停站方案的影响因素
2.3.1路网因素
2.3.2车站因素
2.3.3社会因素
2.4高铁旅客列车停站方案的编制原则
2.5高铁旅客列车停站方案的制定步骤
2.6本章小结
3 高速铁路节点客流特征分析
3.1 高速铁路节点客流概论
3.1.1 节点客流概念
3.1.2 节点客流分布
3.1.3 节点客流分类
3.1.4 旅客出行选择特性
3.2 高速铁路节点客流特征
3.2.1 时间分布特征
3.2.2 空间分布特征
3.2.3 节点客流特征对停站方案的制约
3.3 节点等级划分
3.3.1 节点重要度的概念
3.3.2 节点重要度评价指标的筛选
3.3.3 节点重要度评价指标体系的构建
3.3.4 节点等级评价方法
3.3.5 节点等级划分应用于停站方案编制
3.4 本章小结
4 基于节点客流特征的高铁旅客列车停站方案优化模型
4.1 停站方案建模机理分析
4.1.1 既有研究目标函数分析
4.1.2 既有研究约束条件分析
4.2 相关条件假设
4.3 模型参数定义
4.4 模型构建分析
4.4.1 目标函数分析
4.4.2 约束条件描述
4.5 高铁旅客列车停站方案优化模型的构建
4.6 本章小结
5 基于前景理论的高铁旅客列车停站方案优化
5.1 前景理论概述
（1）价值函数
（2）权重函数
5.2 旅客出行选择行为偏好
5.2.1 前景理论的适用性分析
5.2.2 出行选择行为的影响因素
5.2.3 出行选择行为的模型构建
5.2.4 出行方式前景值计算
5.3 基于前景理论的高铁旅客列车停站方案优化模型的构建
5.3.1 前景理论在方案编制者决策行为中的应用
5.3.2 模型构建
5.4 本章小结
6 算法设计及实例分析
6.1 多目标规划求解方法
6.2 算法设计
6.2.1 算法分析与选取
6.2.2 非支配排序遗传算法概述
6.2.3 基于NSGA-Ⅱ的Pareto多目标遗传算法
6.3 实例背景分析
6.3.1 兰新高速铁路概述
6.3.2 兰新高速铁路节点客流特征分析
6.3.3 停站方案相关参数说明
6.4 客流量不确定条件下的实例分析
6.4.1停站方案优化模型求解
6.4.2 停站方案优化结果分析
6.4.3 影响因素扰动分析
6.5 客流量确定条件下的实例分析
6.5.1 停站方案优化模型求解
6.5.2 两种情况下停站方案优化的对比分析
6.5.3 参数取值评价
6.6 本章小结
7 结论与展望
7.1 论文结论
7.2 论文创新
7.3 论文展望
参 考 文 献
致谢
攻读学位期间的研究成果
