声明
1文献综述
1.1延迟折扣的研究现状
1.2.1 折扣效用模型 (Discounted Utility model)
1.2.2 双曲线折扣模型 (Hyperbolic discounting model)
1.2.3 准双曲线折扣模型 (Quasi-Hyperbolic discounting model)
1.2.4“尽可能快”模型 (As soon as possible discounting model)
1.3 延迟折扣的认知模型
1.3.1 冲动与自控理论模型 (Impulsive and Self-control Theories)
1.3.2 时间建构理论 (Time Construction Theories)
1.3.3 质询理论 (Query Theories)
1.4 延迟折扣的行为异象
1.5 延迟折扣的神经机制
1.5.1 双系统加工模型 (Dual accounts)
1.5.2 单系统加工模型 (Single accounts)
1.5.3 自我控制模型 (Self-control cognitive model)
1.6 复杂网络算法及图论分析
1.6.1 复杂网络算法图论分析的重要概念
1.6.2 人脑复杂网络的拓扑属性
2 问题提出与研究框架
2.1 问题提出
2.2 研究框架
2.3 研究价值和创新之处
3 研究一 “无标度”拓扑属性预测延迟折扣
3.1 实验
3.1.1 被试
3.1.2 设计与程序
3.2 研究结果
3.2.1 独立成分识别
3.2.2 静息态功能网络的“无标度”特性预测延迟折扣
3.3 讨论
4 研究二 全脑复杂功能网络“小世界”属性预测延迟折扣
4.1 实验
4.1.1 被试
4.1.2 设计与程序
4.1.3 数据分析
4.1.4 研究结果
4.1.5 讨论
5 研究总结与讨论
5.1 研究总结
5.2 研究总讨论
5.2.1 功能连接子网络的“无标度”特性预测延迟折扣的神经机制
5.2.2 全脑复杂功能网络的“小世界”特性预测延迟折扣的神经机制
6 研究不足与展望
6.1 研究不足
6.2 研究展望
参考文献
科研成果及参与课题
致谢
