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声明
第一章绪论
1.1论文的研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3论文研究的主要内容
1.4论文章节安排
第二章数字图像处理方法
2.1彩色图像灰度化
2.2图像的平滑滤波
2.2.1邻域平均法
2.2.2空域低通滤波法
2.2.3中值滤波法
2.2.4频域低通滤波法
2.3数学形态学方法
2.3.1膨胀和腐蚀
2.3.2开运算和闭运算
2.4图像的二值化阈值分割
2.4.1基于直方图的方法
2.4.2基于迭代的方法
2.4.3基于最小平均分割误差的方法
2.5小结
第三章多小波变换理论
3.1小波变换
3.1.1多分辨分析
3.1.2连续小波变换
3.1.3离散小波变换和Mallat算法
3.2多小波变换
3.2.1多小波变换基础
3.2.2正交多小波
3.2.3多小波Mallat算法
3.2.4预处理方法
3.2.5图像的多小波变换
3.3小结
第四章运动目标的检测及仿真
4.1彩色图像灰度化
4.2背景模型的建立与更新
4.3序列图像的帧间差分
4.3.1一阶帧间差分
4.3.2对称帧间差分
4.4运动目标的预警
4.4.1基于帧差的运动目标预警
4.4.2基于背景模型的运动目标预警
4.5图像的二值化处理
4.6差分图的去噪处理及二值化
4.6.1一阶差分图的中值滤波
4.5.2多小波变换去噪处理
4.6.3多小波重构图的二值化处理
4.7对称帧间差分及数学形态学处理
4.7.1对称帧间差分处理
4.7.2数学形态学处理
4.8求取目标的位置和大小
4.9多帧仿真结果及目标检测流程
4.10小结
第五章总结与展望
5.1本文总结
5.2展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文