声明
致谢
摘要
1 引言
1.1.研究背景
1.2.研究意义
1.3.研究内容
1.4.技术路线
2 理论基础
2.1 本体及知识推理
2.1.1 本体定义
2.1.2 知识推理
2.2 数据挖掘
2.2.1 文本分析
2.2.2 关联分析
2.3 风险管理理论
2.3.1 风险管理相关概念
2.3.2 铁路领域风险管理研究现状
2.4 本章小结
3 铁路风险源致因机理解析及风险知识发现
3.1 风险源致因机理解析
3.2 初始铁路风险本体的构建
3.3 风险因素识别及验证
3.3.1 基于文本分析的风险因素识别
3.3.2 基于回归分析的风险因素验证
3.4 扩展基于事故分析的铁路风险本体
4 基于时序-Apriori算法的风险因素关联知识挖掘
4.1 风险数据说明
4.2 Apriori算法改进及实现
4.2.1 经典Apriori算法说明
4.2.2 时序-Apriori算法实现
4.3 时序-Apriori算法挖掘过程说明
4.3.1 数据清洗与整理
4.3.2 挖掘结果说明
4.3.3 算法有效性验证
4.3.4 关联规则分析
4.4 基于关联规则扩展铁路风险本体模型
5 基于本体论的风险关联知识表示及推理
5.1 铁路风险本体半自动构建方法
5.2 铁路风险本体的形式化表示
5.3 基于本体的铁路风险关联知识推理
5.4 案例实证
5.4.1 实例1
5.4.2 实例2
5.4.3 实证结果分析
6 总结与展望
6.1 研究工作总结
6.2 未来研究工作展望
参考文献
附录
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集