声明
致谢
摘要
1.1 引言
1.2 研究现状
1.3 时滞分数阶微分方程的预估-校正解法
1.4 本文的主要工作
第2章 分数阶微积分理论与神经网络概述
2.1 分数阶微积分的定义及性质
2.2 分数阶微分方程的稳定性理论
2.3 神经网络概述
2.4 分数阶神经网络的研究进展
2.5 本章小结
第3章 基于忆阻器的时滞分数阶神经网络系统的动力学分析
3.1 常值输入条件下系统的稳定性分析
3.1.1 Lyapunov局部渐近稳定性分析
3.1.2 数值仿真
3.2 有界扰动条件下系统的稳定性分析
3.2.1 Lyapunov一致稳定性分析
3.2.2 有界扰动情况下系统解区间的估计
3.2.3 数值仿真
3.3 本章小结
第4章 基于忆阻器的时滞分数阶复值神经网络的动力学分析
4.1 复值传递函数可分为实部与虚部条件下系统的稳定性分析
4.1.1 Lyapunov全局渐近稳定性分析
4.1.2 数值仿真
4.2 复值传递函数有界条件下系统的稳定性分析
4.2.1 Lyapunov局部渐近稳定性分析
4.2.2 数值仿真
4.3 本章小结
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集
北京交通大学;