物联网环境下基于协同过滤的QoS预测方法研究

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致谢

摘要

第一章绪论

1．1研究背景和意义

1．2国内外研究现状

1．2．2融入地理位置信息的QoS预测方法研究

1．2．3基于协同过滤的QoS预测方法研究

1．2．4文献评述

1．3研究内容与章节安排

1．3．1研究内容

1．3．2论文结构安排

第二章相关理论基础

2．1物联网及QoS

2．1．1物联网

2．1．2 QoS

2．2推荐系统

2．2．1基于内容的推荐算法

2．2．2基于内存的协同过滤推荐算法

2．2．3基于模型的协同过滤算法

2．2．4混合推荐系统

2．3本章小结

第三章基于Service2vec的QoS预测方法

3．1概述

3．2基于Serviee2vec的QoS预测方法研究框架

3．3 Service2vec方法

3．4用户相似性计算

3．5 QoS属性值预测

3．6本章小结

第四章基于AutoEncoder的QoS预测方法

4．1概述

4．2基于AutoEncoder的特征提取

4．3用户聚类

4．3．1基于用户特征向量的谱聚类

4．3．2基于用户地理位置的K-Means聚类

4．4 QoS属性值预测

4．5本章小结

第五章实验设计与结果分析

5．1实验数据及评价指标

5．1．1实验环境

5．1．2实验数据集

5．1．3评价指标

5．2基于Serviee2vec的QoS预测实验

5．2．1对比实验设计

5．2．2近邻数量对预测效果的影响

5．2．3对照实验预测效果对比

5．2．4阈值t对预测效果的影响

5．3．1对比实验设计

5．3．2隐含层参数对预测效果的影响

5．3．3对照实验预测效果对比

5．3．4地理位置对预测效果的影响

5．3．5近邻数量对预测效果的影响

5．4本章小结

第六章总结与展望

6．1工作总结

6．2管理启示

6．3展望

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况