基于卷积神经网络的深度图像超分辨率重建

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致谢

摘要

第一章绪论

1．1研究背景及意义

1．2研究现状

1．3本文研究工作

1．4章节安排

第二章深度图像超分辨率基本理论与经典超分辨率算法

2．1深度图像超分辨率重建问题概述

2．1．1深度图像特点

2．1．2深度图像重建模型

2．1．3图像重建结果评价标准

2．2基于深度学习的单幅图像超分辨率重建经典算法

2．3基于深度学习的多幅图像融合超分辨率重建经典算法

2．3．1信息融合与图像超分辨率重建

2．3．2基于图像融合的深度图像超分辨率重建算法

2．4本章小结

第三章基于金字塔式双通道卷积神经网络的深度图像超分辨率重建算法

3．1拉普拉斯金字塔卷积神经网络

3．2．1网络概述

3．2．2特征提取

3．2．3亚像素卷积

3．3实验结果与分析

3．3．1网络训练

3．3．2实验设置

3．3．3与其他方法的比较

3．4本章小结

第四章彩色图像多尺度引导的深度图像超分辨率重建卷积神经网络

4．1研究动机、难点和思路

4．2本章方法

4．2．1网络概述

4．2．2深度图像特征提取块

4．3实验结果与分析

4．3．1网络训练

4．3．2实验设置

4．3．3彩色图像对重建结果的影响

4．3．4与其他方法的比较

4．4本章小结

第五章总结与展望

5．1总结

5．2工作展望

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况