声明
1 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 语音增强算法的发展历史及其现状
1.3 人耳对语音的感知特性和噪声特性
1.3.1 语音特性
1.3.2 人耳对语音的感知特性
1.3.3 噪声特性
1.4 本文的主要研究内容及章节安排
2 语音增强算法及语音评价标准
2.1 语音增强基本理论
2.2 经典语音增强算法
2.2.1 谱减算法
2.2.2 基于统计模型的语音增强算法
2.3 语音增强性能的评价指标
2.3.1 语音的主观评价指标
2.3.2 语音的客观评价指标
2.3.3 时域波形图和语谱图
2.4 本章小结
3 维纳滤波语音增强算法
3.1 时域维纳滤波算法的基本原理
3.2 频域维纳滤波算法的基本原理
3.3 维纳滤波的增益函数分析
3.4 平方根维纳滤波算法
3.4.1 算法原理
3.4.2 先验信噪比的估计
3.4.2 仿真实验及结果分析
3.5 本章小结
4 结合可懂度约束条件的维纳滤波语音增强算法
4.1 可懂度约束条件
4.2 改进的可懂度约束条件
4.3 语音信号的相位关系
4.4 融合相位信息的新型可懂度约束条件的平方根维纳滤波算法
4.4.1 交叉项相位误差分析
4.4.2 新型的可懂度约束条件
4.5 仿真实验及结果分析
4.5.1 仿真实验条件
4.5.2 仿真实验结果
4.5.3 实验结果分析
4.6 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
附录 攻读硕士期间发表的学术论文
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