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基于神经网络的藏语语音合成技术研究

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外文摘要

第一章 绪 论

1.1 藏语语音合成研究背景

1.1.1 语音合成概述

1.1.2 语音合成的发展历程

1.2 主流的语音合成方法

1.2.1 波形拼接方法

1.2.2 统计参数语音合成方法

1.2.3 神经网络的语音合成方法

1.3 藏语语音合成研究现状

1.4 本文组织结构

第二章 藏语文本分析

2.1 藏文字形分析

2.2 藏文构件分解

2.2.1 基本构件

2.2.2 组合构件

2.3 藏文文本韵律预测

2.3.1 数据预处理

2.3.2 韵律预测模型

2.3.3 实验结果分析

2.4 本章小结

第三章 声学模型设计

3.1 编码器设计

3.1.1 字符向量表示

3.1.2 文本序列预处理

3.1.3 文本特征提取

3.2 解码器设计

3.2.1 藏语声学特征提取

3.2.2 声学参数预处理

3.2.3 语音序列预测

3.3 语音波形合成

3.4 本章小结

第四章 系统的实现与评测

4.1 语料库构建

4.1.1 文本库

4.1.2 语音库

4.2 系统搭建

4.3 系统评测指标

4.4系统评测

4.4.1客观分析

4.4.2主观分析

第五章 总结

5.1 主要贡献与创新点

5.2 后续研究方向

参考文献

致谢

个人简历

读研期间参加的科研项目和研究成果

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著录项

  • 作者

    都格草;

  • 作者单位

    青海师范大学;

  • 授予单位 青海师范大学;
  • 学科 计算机应用技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 才让卓玛;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    神经网络; 藏语;

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