声明
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 球磨作业的节能降耗
1.3 球磨作业预测模型研究现状
1.4 研究内容与方法
2 某铁矿连续球磨生产现状分析
2.1 球磨作业机理分析
2.2 某铁矿球磨作业过程工艺
2.2.1 某铁矿连续球磨作业工艺流程
2.2.2 某铁矿连续球磨作业的影响因素
2.2.3 某铁矿连续球磨作业现场能耗原因分析
2.3 本章小结
3 球磨作业能耗模型的构建
3.1 球磨作业磨矿能耗建模思路
3.2 基于BP神经网络的球磨作业预测模型
3.3 基于RBF神经网络的球磨作业预测模型
1）RBF 神经网络结构
2）RBF 神经网络模型构建的原理
3）RBF 网络的隐含层训练过程的步骤如下
4）RBF 神经网络的缺陷
3.4 球磨作业预测模型的优选
3.5 本章小结
4 球磨能耗预测模型的参数优化
4.1 PSO优化球磨作业的能耗预测算法
（1）PSO 算法
（2）PSO 优化预测模型算法
4.2 基于PPPTS数据的球磨作业预测模型的评价实验
4.3 本章小结
5 基于预测模型的球磨作业优化
5.1 球磨作业数据的采集和预处理
5.2 球磨作业预报模型的评价
5.3 球磨作业能耗预测与优化
5.4 本章小结
6 结论
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
附录 球磨作业能耗预测程序
在学研究成果
致 谢
