基于改进稀疏超完备词典技术的奶牛跛足行为识别研究

目录

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 行为识别方法概述

1.3 动物行为识别的国内外研究现状

1.4 论文结构安排

第二章 相关工作

2.1 特征表示概述

2.2 稀疏词典介绍

2.2.1 稀疏编码

2.2.2 优化算法

2.2.3 常见分类器介绍

2.3 本章小结

第三章 行为识别框架设计

3.1 行为识别算法框架总体设计

3.2 局部特征提取及描述

3.2.1 局部特征提取

3.2.2 局部特征描述

3.3 改进的稀疏超完备词典学习

3.4 分类器训练与识别模型优化

3.4.1 libSVM算法的基本原理

3.4.2 常用核函数研究

3.4.3 基于libSVM算法奶牛行为识别模型的方案设计

3.4 本章小结

第四章 实验结果与分析

4.1 实验环境及数据

4.1.1 实验环境

4.1.2 实验数据

4.2 评价指标

4.3 实验设计及结果分析

4.3.1 算法框架的有效性验证

4.3.2 算法小样本泛化性能验证

4.3.3 算法时间复杂度对比分析结果

4.3.4 算法在线实时性验证结果

4.3.5 算法对比实验

4.3.6 算法定量分析结果

4.4本章小结

第五章 结论与展望

5.1 结论

5.2 展望

参考文献

作者简介

致谢