和谐社会背景下中国城镇居民收入与消费支出结构的多元统计分析

摘要

和谐社会必然应该存在着和谐的收入分配与消费结构，本文就是在和谐社会背景下，通过多元统计分析和非参数统计分析中的方法对我国各地区城镇居民收入与消费支出的现状进行统计分析。通过分析，找出我国城镇居民收入和消费支出中存在的问题和问题产生的根源，以及居民收入与消费支出两者间的相关性影响。 本文对“我国各地区城镇居民平均每人每年家庭收入”的情况进行了探索性统计分析，主要利用多元统计学中的K水准逐步形成聚类法和主成分分析法作为分析工具，旨在展现我国不同地区居民家庭收入的差异程度以及不合理因素；随后，本文运用相似的统计学方法对“我国各地区居民平均每人每年家庭消费支出”的情况进行了统计分析，分别从均值和基尼系数(GiIli)两方面着手，研究居民消费支出的差异性和均衡性，找出了居民消费支出与收入数据中的不协调因素；最后，本文从相关性角度出发，利用典型相关分析方法，对居民收入与消费支出的相关程度以及相互影响进行分析，找出了居民收入指标(工薪收入、经营净收入、财产性收入、转移性收入)与消费支出指标(食品、衣着、家庭设备用品、医疗保健、交通通讯、教育文化与娱乐、居住、杂项商品)之间相关性影响较大的因素，并在此基础上对我国居民收入与消费支出的典型变量给出了回归方程。 本文在多元统计分析结论的基础上，针对我国居民收入与消费支出现状提出了一定的政策性建议，旨在促进建设和谐型的城镇居民收入分配结构与消费支出体系。 本文统计分析参考的数据主要取自《中国统计年鉴(1998-2006)》中的《我国各地区城镇居民平均每人每年家庭收入》和《我国各地区城镇居民平均每人每年家庭消费支出》两部分数据。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章引言

第一节问题的背景与研究目的及意义

第二节论文数据来源与相关的统计学方法

1.2.1数据来源

1.2.2相关统计方法

第三节论文的结构与框架

1.3.1论文的主要内容与结构安排

1.3.2论文结构框架

第2章多元非参数统计分析的相关统计方法

第一节基尼系数

2.1.1洛仑兹曲线

2.1.2基尼系数(Gini)

2.1.3基尼系数的计算方法

2.1.4基尼系数的估计方法——点估计

第二节聚类分析——K水准逐步形成分类法

2.2.1描述变量间关系：相似和距离

2.2.2K水准逐步形成聚类法

第三节主成分分析

2.3.1高维数据系统综合简化的思想方法

2.3.2最佳简化原则

2.3.3主成分分析的算法推导

第四节典型相关分析

2.4.1典型相关分析的基本思想

2.4.2典型变量和典型相关系数的计算

2.4.3方程的求解

2.4.4典型相关系数的检验

2.4.5典型得分与预测

第五节相关分析与相关性检验

2.5.1简单相关系数与Pearson相关检验

2.5.2秩检验统计量

2.5.3 Spearman秩相关检验

2.5.4 Kendall τ相关检验

第3章我国各地区城镇居民平均家庭收入的多元统计分析

第一节对我国城镇居民平均家庭收入水平的聚类分析

第二节利用主成分分析法对我国各地区居民收入进一步分析

第三节城镇居民家庭收入数据与主成分分析结果的相关性分析

第四节分析结果综述

第4章各地区城镇居民平均家庭消费支出的多元统计分析

第一节各地区城镇居民平均家庭消费支出均值的多元统计分析

4.1.1利用“K水准逐步形成聚类法”对城镇居民消费支出进行聚类分析

4.1.2利用主成分分析法对城镇居民消费支出进行进一步分析

4.1.3城镇居民家庭消费支出数据与主成分分析结果的相关性分析

第二节各地区城镇居民平均家庭消费支出基尼系数的多元统计分析

4.2.1利用“K水准逐步形成聚类法”对消费支出基尼系数进行聚类分析

4.2.2利用主成分分析法对消费支出基尼系数进行进一步分析

4.2.3城镇居民家庭消费支出基尼系数与主成分分析结果的相关性分析

第5章各地区城镇居民平均家庭收入与消费支出的典型分析

第一节城镇居民收入与消费支出的典型相关分析

5.1.1典型分析结果

5.1.2典型相关系数的检验结论

5.1.3居民收入与消费支出的典型得分与预测

5.1.4典型变量的回归分析

第二节典型相关分析结果综述

第6章问题研究结论以及对创建和谐型居民收入与消费结构的建议

参考文献

致谢

个人简历