厦门杏林区供水余氯优化控制的研究

摘要

该文详细阐述模糊神经网络的基本理论、网络的建模方法、网络的结构及学习算法,并建立了基于模糊神经网络的管网水质模型,给出管网水质的优化控制方法,对建立的水质模型精度进行分析,为管网水质的预测提供一种新方法.该文进行了厦门市杏林供水水质的优化控制的实验、分析了影响管网水质的主要因素、提出了改善管网水质的措施.

目录

文摘

英文文摘

第一章项目背景

1.1厦门市的供水现状

1.2杏林区供水余氯的基本情况

1.3课题研究的目标及技术方案

第二章城市供水水质控制的基本理论及研究现状

2.1城市供水系统的组成结构及特点

2.2供水管网的水力模型

2.3供水管网水质的数学模型

2.4国内外研究现状

2.5本课题研究的主要内容

第三章模糊神经网络的理论基础

3.1神经网络的基本理论

3.2模糊神经网络

3.3自适应神经模糊推理系统

3.4模糊系统的万能逼近理论

第四章杏林供水余氯优化控制的实例分析

4.1管网水力模拟计算

4.2管网水质监测点的优选

4.3管网水龄的测试

4.4管网水质数据的监测方法和监测过程

4.5杏林供水水质的优化控制

4.6影响管网水质的主要因素

4.7改善管网水质的措施

4.8经济效益及社会效益分析

第五章结论与建议

参考文献

致谢