多产品竞争环境下的需求预测方法

摘要

目前的市场竞争已从单个企业的竞争演变为供应链之间竞争，产品预测的准确性对供应链的影响程度远甚于单个企业。　　本论文综合运用多学科的思想和方法，采取理论探讨与实证研究相结合的方式进行多产品竞争环境下的产品需求预测的探索性研究。与传统的预测方法不同，该研究的基本思想是基于顾客选择理论，从市场的源头——消费者的购买选择行为出发，综合考虑消费者的特征和购买心理以及各产品特征等相对微观的因素，并结合离散选择模型进行市场份额预测。在理论探讨之后，本文针对轿车市场份额预测的应用背景进行实证研究，建立了中国轿车市场份额预测模型，并进行了实证预测，获得不错的预测效果。　　本论文在市场份额预测方法研究的基础上，还研究了产品需求预测。研究所用的方法是随机顾客选择需求模型，即在给定顾客对各种竞争产品的选择概率，假设对该类竞争产品有需求的顾客数是一个服从某种离散分布的随机变量的情况下，研究各产品的需求量的随机分布规律。本文讨论了当顾客数服从二项分布，普阿松分布以及一般离散分布的情况，得出了一些相当有用的结论。　　多产品竞争环境下的需求预测方法的应用前景非常广泛，它可以很好地指导企业的经营活动，辅助企业的经营决策，例如，产品定价决策，新产品开发决策，产品促销决策等。

目录

文摘

英文文摘

第一章引言

1.1论文的研究背景

1.2论文的研究方法和框架

第二章相关研究综述

2.1传统预测方法简介

2.2基于顾客选择理论的需求预测方法综述

第三章多产品竞争的市场份额预测理论

3.1产品差异化理论

3.2份额预测的理论基础：离散选择模型

3.2.1方案集合

3.2.2离散选择模型的基本原理和假设

3.2.3不同离散选择模型的简介

3.3 Logit模型

3.3.1模型概述

3.3.2选择概率的性质

3.3.3参数估计

3.3.4方案属性的弹性

3.4基于离散选择模型的多产品市场份额预测

3.5小结

第四章轿车市场份额预测的实证研究

4.1实证研究背景

4.2中国轿车市场份额预测模型

4.2.1模型的基本情况

4.2.2预测模型的描述

4.2.3轿车属性体系的确立

4.2.4消费者偏好的估计方法

4.3轿车市场份额预测流程

4.4预测模型的输入输出及结果分析

4.4.1输入数据及数据来源说明

4.4.2模型输出数据

4.4.3预测结果分析

4.5中国轿车市场份额预测系统

4.5.1车型属性模块

4.5.2分属性权重模块

4.5.3市场份额输出模块

4.6敏感性分析

4.6.1单产品价格调整的敏感性分析

4.6.2多产品价格调整的敏感性分析

4.7小结

第五章多产品竞争环境下的产品需求预测

5.1产品需求预测的研究背景

5.2随机顾客选择需求模型的假设条件

5.3顾客选择需求的随机分布

5.3.1顾客数服从二项分布

5.3.2顾客数服从普阿松分布

5.3.3顾客数服从一般的离散分布

5.4多产品竞争环境下的价格策略设计

5.5小结

第六章总结与展望

参考文献

后记

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