数据整合技术在数据交换平台中的应用

摘要

随着企业信息化的突飞猛进，通过各类信息系统所产生的数据也以几何级数增长。但各个系统的数据往往比较独立，且各自独立服务于自身业务系统和相关业务领域。随着企业对信息数据的综合需求，将各类数据进行统一、集中、筛选和整合成为统一数据，是数据向知识转换的必经之路。数据交换平台将为数据整合利用建立技术基础，而数据整合技术则是数据交换平台的核心内容之一。数据交换平台的主要目的是对数据进行集中交换。而对于复杂、交错和海量的数据，在集中交换过程中，如何加以筛选过滤，进行高效、准确的整合，是数据利用的前提条件，也是数据交换平台的重要内容。 目前通用的数据交换工具只能对数据进行简单的数学计算处理及归类，尚不能满足复杂数据交换对数据的整合需求，因此通过对现有数据交换工具的功能和不足进行分析，在已有技术的基础上，对数据交换平台中数据整合技术进行研究。具体来说，分析了数据整合流程，讨论数据整合中数据变化和规则需求，提取数据整合中数据过滤、校验、转换、匹配、容错和装载等各类整合技术，探索数据整合中的各类数据的处理方式，并据此建立起处理复杂数据集合的数据整合方法。接着将数据整合理论方法应用到具体项目中加以实现，验证了数据整合技术在数据交换平台中的可行性。

目录

文摘

英文文摘

第一章引言

第二章数据整合技术基础

第三章企业征信系统中的数据整合应用

第四章总结

参考文献

致谢

论文独创性声明及论文使用授权声明