Oracle SQL到SQL-Serve SQL的机器翻译实现

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摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1.1 论文选题的背景

1.2 本文的主要内容

1.3 本文的章节安排

第二章 ORACLE SQL、SQL- SERVER SQL语言及自然语言处理相关技术

2.1 ORACLE SQL和SQL-SERVER SQL语言的异同

2.2 自然语言处理理论简介

2.3 N-GRAM语言模型的介绍

2.4 SRILM的介绍和使用

第三章 系统实现主要思想和算法的介绍

3.1 对SQL原文进行短语切分的实现思路及算法介绍

3.1.1 对SQL语句的进行预处理

3.1.2 用k-best算法对SQL语句进行短语切分

3.1.3. 短语切分时的特殊处理和一些SQL语句切分的实例

3.1.4 短语切分算法的具体程序实现

3.2 ORACLE SQL短语翻译为SQL-SERVER SQL短语的实现思路及算法介绍

3.2.1 词义消歧的方法介绍

3.2.2 上下文相似度匹配在词义消歧中的应用实例

3.2.3 翻译中上下文匹配度算法的介绍

3.3 译文最佳顺序搜索的实现思路和算法介绍

3.3.1 由短语组成的有向图中边的权值计算方法

3.3.2 译文最优顺序选择

3.3.3 用语法规则对SQL长句进行划分

3.3.4 短语数过多时最优顺序的选择算法介绍

3.3.5 解决数据稀疏的问题

3.3.6 结合实例说明算法在SQL语句中的应用

3.4 训练语料的选用和翻译模型文件的生成

3.4.1 训练语料的生成和使用

3.4.2 翻译模型文件的生成

第四章 系统结构

4.1 系统中主要使用类介绍

4.1.1 主要数据模型类的介绍

4.1.2 主要业务逻辑类的介绍

4.1.3 UI类介绍

4.1.4 流程控制类介绍

4.1.5 系统中其它用到的类介绍

4.2 程序主要功能介绍

第五章 实验结果

5.1 对一般SQL语句的翻译实验结果

5.2 对PL/SQL存储过程的翻译实验结果

第六章 总结和展望

6.1 对本文内容的总结

6.2 系统的不足之处和局限性

6.3 系统的未来改进方向

参考文献

致谢