高空间分辨率遥感影像阴影处理方法研究

摘要

随着遥感技术的发展，高空间分辨率遥感影像的应用越来越广泛，阴影则是高空间分辨率遥感影像中最常见的问题之一，它不仅对图像处理带来许多困难，而且使后续的图像识别、分类精度难以保证精度，有时甚至无法进行。因此如何有效地减少或去处阴影的影响，在遥感影像的预处理中是十分重要的问题。高空间分辨率遥感影像中的阴影的处理，主要分为阴影检测和阴影消除两部分。 本文主要从阴影的特点与性质出发，研究了目前一些主要的阴影检测与阴影消除方法，详细的介绍了每种方法的原理、特点以及具体的实现步骤；同时提出了一种基于wallis滤波的阴影处理方法；并通过试验证明了相关方法的有效性。本文的特色是在对影像进行处理的过程中，通过阴影检测将影像的阴影区域和非阴影区域分离，然后在阴影消除时只对阴影部分进行处理而不对非阴影区域作任何处理，这样就使得阴影区域中的信息得到了有效增强的同时尽可能的保持原始影像不失真。

目录

文摘

英文文摘

声明

1绪论

1.1引言

1.2研究背景

1.3研究意义

1.4相关技术研究现状

1.5研究内容

1.6论文组织结构

2遥感影像中阴影的性质

2.1引言

2.2阴影的几何性质

2.2.1阴影的类型

2.2.2阴影边缘的类型

2.3阴影的光谱性质

3遥感图像阴影检测的原理与方法

3.1引言

3.2基于多波段遥感影像阴影检测方法

3.2.1多波段阴影检测原理

3.2.2阴影区域特性分析

3.2.3多波段阴影检测方法

3.3基于RGB彩色空间的阴影检测方法

3.3.1 RGB彩色空间的阴影检测原理

3.3.2直接差分算子

3.3.3协方差差分算子

3.3.4 RGB彩色空间的阴影检测方法

3.4基于K-L变换的阴影检测方法

3.4.1 K-L变换原理

3.4.2 K-L变换的特点

3.4.3图像的K-L变换

3.4.4基于K-L变换的阴影检测

3.5基于整体变分模型的阴影检测方法

3.5.1整体变分模型的阴影检测原理

3.5.2整体变分模型的阴影检测算法

3.5.3算法实现

4阴影消除的相关方法

4.1引言

4.2阴影区域信息补偿法

4.2.1阴影区域信息补偿的原理

4.2.2分离亮度低频

4.2.3模拟光照亮度函数

4.2.4带条件的腐蚀处理

4.2.5阴影区域的补偿

4.2.6阴影区域信息补偿方法

4.3基于色彩空间分析的阴影处理方法

4.3.1 RGB彩色模型

4.3.2HIS彩色模型

4.3.3HIS变换

4.3.4基于色彩空间分析的阴影处理方法

4.4基于Wallis滤波的阴影处理方法

4.4.1 Wallis滤波原理

4.4.2 Wallis滤波器的特点

4.4.3 Wallis滤波实现过程

4.4.4基于Wallis滤波器的阴影处理方法

5实验结果与分析

5.1概述

5.2实验结果分析

5.2.1阴影检测实验结果

5.2.2阴影消除实验结果

5.3结论

6总结

6.1总结

6.2不足之处及相关讨论

6.3今后的展望

致谢

参考文献

附 录：攻读学位期间发表的论文