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目录
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文内容与安排
第二章 极化SAR理论基础
2.1 电磁矢量波和极化的表征
2.2 散射体的极化描述
2.3 极化目标分解
2.4 经典的极化SAR图像的分类方法
2.5 本章小结
第三章 基于多层特征学习和空间信息的极化SAR图像半监督分类方法
3.1 引言
3.2 栈式稀疏自编码器的相关理论
3.3 Turbopixel超像素算法
3.4 基于多层特征学习和空间信息的极化 SAR 图像半监督分类方法
3.5 本章算法实现
3.6 实验结果及分析
3.7 本章小结
第四章 基于最小生成森林的极化SAR图像分类方法
4.1 引言
4.2 种子点的选取
4.3 基于最小生成森林的极化SAR图像分类
4.4 本章算法实现
4.5 实验结果及分析
4.6 本章小结
第五章 基于快速密度峰值寻找与发现的极化SAR图像分类方法
5.1 引言
5.2快速密度峰值寻找与发现的聚类算法相关理论
5.3基于快速密度峰值寻找与发现的极化SAR图像分类方法
5.4 本章算法实现
5.5 实验结果及分析
5.6 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文的研究成果
6.2 进一步研究方向
参考文献
致谢
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