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原创性声明及关于学位论文使用授权的声明
前言
第一章图像压缩的原理和发展
第二章矢量量化及其压缩特性
第三章小波分析
第四章神经网络与矢量量化
第五章VQWDCL方案分析和试验结果分析
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表论文
李国刚;
山东大学;
图像压缩; 小波变换; 矢量量化; 误差竞争学习算法;
机译:一种基于误差矢量化的选择性神经网络集成新方法及其在高密度聚乙烯级联反应中的应用%一种基于误差矢量化的选择性神经网络集成新方法及其在高密度聚乙烯级联反应中的应用处理
机译:小波域中带有再生矢量训练的可变速率矢量量化器设计的一种新型竞争学习技术
机译:一种用于评估基于FPGA的CORDIC系统中矢量量化幅度的整体量化误差的改进算法
机译:Thepade的变换误差向量旋转码本中的Kekre,Walsh和Slant小波变换基于矢量量化的图像压缩
机译:使用基于转矩的矢量方法研究装配中机械误差的传播
机译:基于互相关分析和小波变换的运输误差识别
机译:基于小波变换的矢量矢量量化量化改进技术。
机译:利用小波变换和矢量量化进行数据压缩
机译:在信号上对第一矢量进行量化的音频信号编码方法,解码方法,音频信号编码设备和解码设备,对第一矢量量化导致的误差分量进行第二矢量量化
机译:基于小波变换的树结构矢量量化图像编码装置及方法
机译:-使用基于小波变换的树状矢量量化进行图像编码的设备和方法
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