北方牧区、半牧区舍饲奶牛疾病诊断专家系统的研制

摘要

农业信息化是目前农业发展的主要趋势，专家系统是农业生产过程中的得力助手。随着奶牛养殖业的发展，对具有丰富奶牛疾病诊断知识和经验的兽医人员需求日益增加，而我国现有的从事奶牛疾病诊断的兽医人员的数量和水平都很难满足这种日益增长的需求，因此，开发具有专家水平的奶牛疾病诊断专家系统应该是解决这一矛盾的有效途径。 本研究建立了人工获取方式的知识获取模式。知识获取过程包括主要包括选定知识源、形成初始知识、提炼加工知识和确定“知识库知识”4个阶段。结果表明：采用4阶段知识获取方法可以节省时间，减少工作量。根据奶牛疾病诊断专家系统中知识数量多，关系复杂的特点，本研究采用产生式规则进行知识表示，这种表示方法保留了模块化、易于理解的特点。专家系统中数据库技术的应用，增强了系统的查询和管理能力。 本研究在总结奶牛疾病诊断专家的思维基础上，把混合推理策略作为专家系统的推理模式，同时根据不同用户的需求在“疾病名称”查询模块中使用了反向推理策略。 本研究的创新点在于系统中设立了同义词库和学习模块，实现了一个系统多用的功能。把奶牛疾病诊断专家系统当成动物疾病诊断专家系统的骨架型开发工具进行设计，为其他动物疾病诊断专家系统的开发积累了理论基础和实践经验。 利用以上研究结果，使用Visual Basic语言和Access关系型数据库管理系统，完成了北方牧区、半牧区舍饲奶牛疾病诊断专家系统的研制。 本文中所提出的开发奶牛疾病诊断专家系统的各种方法和技术均具有实际应用价值，对专家系统的应用与研究具有重要的实践意义。

目录

文摘

英文文摘

论文说明：缩略语表

声明

1引言

1.1人工智能简介

1.2专家系统综述

1.2.1专家系统的概念

1.2.2专家系统的特点

1.2.3诊断专家系统的特点

1.2.4专家系统的优点

1.2.5专家系统的结构

1.2.6专家系统的发展

1.2.7专家系统在国内的发展

1.3本研究的背景、内容、目的、意义

1.3.1本研究的背景

1.3.2本研究的内容

1.3.3 本研究的目的

1.3.4本研究的意义

2技术路线

2.1 Visual Basic

2.1.1简介

2.1.2发展历史

2.1.3语言特性

2.2 Access数据库

2.3 ADO技术

3 奶牛疾病诊断专家系统的研究

3.1系统的开发环境

3.1.1硬件环境

3.1.2软件环境

3.1.3数据资料来源

3.2奶牛疾病诊断专家系统的知识获取

3.2.1奶牛疾病诊断专家系统的知识特点

3.2.2知识获取方式

3.2.3知识获取过程

3.3奶牛疾病诊断专家系统的知识表示

3.3.1知识表示方式

3.3.2产生式规则表示法的优点与不足

3.4奶牛疾病诊断专家系统的知识库的建立

3.4.1知识库的特点

3.4.2奶牛疾病诊断专家系统知识库技术的研究

3.4.3事实数据库的建立

3.4.4规则库的建立

3.5奶牛疾病诊断专家系统的综合数据库的建立

3.5.1动态数据库

3.5.2治疗措施库

3.5.3预防措施库

3.5.4疾病信息库

3.5.5图片库

3.6奶牛疾病诊断专家系统的推理机设计

3.6.1 专家系统的推理策略

3.6.2奶牛疾病诊断专家系统推理策略的研究

3.6.3冲突消解

3.7界面设计

3.7.1 界面设计的原则

3.7.2界面布局的原则

4奶牛疾病诊断专家系统的功能

4.1奶牛疾病诊断专家系统包含的模块

4.2 “疾病症状”查询模块功能

4.3“疾病名称”查询模块功能

4.4学习模块的功能(图14)

4.5同义词库模块的功能

4.6帮助模块的功能

4.7管理模块的功能(图15)

5研究讨论

6结论

7本研究的创新点

7.1技术方面

7.2应用方面

致 谢

参考文献

附 录

作者简介