基于多策略的学生成绩挖掘与分析系统的研究与实现

摘要

随着高校招生规模的扩大，在校学生人数急剧增加，这使得原有教务管理系统中存在的问题日益突出。尤其是其中的学生成绩分析模块，往往只有简单的一些功能，而隐藏在海量数据中的大量有用信息不能得到有效地利用。如何将这些数据信息转化为知识表示，为学校决策者提供决策依据，科学指导教学，提高教学管理水平，是目前高校中值得研究的问题。 数据挖掘技术在分析大量数据中具有明显优势，并已成功地应用到了多个研究领域，但它在教育领域中应用还不够深入。本文通过对数据挖掘技术的相关分析与比较，提出了多策略的设计思路，将数据挖掘技术与统计分析相结合，从海量成绩数据中提取出隐藏于其中的有用信息。这里多策略主要是指：采用基于决策树的分类挖掘方法，对学生成绩库中数据进行分析，生成学生成绩决策树，能直观显示出某一成绩在不同等级计算方式中所处的位置，为教学部门提供评价信息；同时采用基于总结规则的统计分析方法，完成不同情况下的成绩查询、预测及对比分析，实现学生成绩分析报告、试卷质量评价报告及质量分析表的自动生成。对教师改进教学，提高试卷质量将起到积极作用。在此基础上，完成了应用系统的开发，达到了预期设计目的。 最后，对本文所做的工作进行总结，并对其他挖掘方法在成绩分析中的应用进行了展望。

目录

文摘

英文文摘

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第一章绪论

第二章多策略成绩挖掘与分析方法

第三章系统分析与设计

第四章数据挖掘技术应用

第五章成绩分析与试卷质量报告的生成

第六章系统主要模块的设计与实现

第七章总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间公开发表的论文

致谢