声明
第一章 前言
1.1研究背景和意义
1.2 文献综述
1.3主要研究内容与框架
1.4研究创新点
第二章 相关理论基础及方法
2.1数据预处理
2.2 K-means聚类介绍
2.3 广义线性模型的介绍
2.4 人工神经网络模型的介绍
2.5 Boosting算法和决策树的介绍
2.6脱敏规则
第三章 店铺聚类的销售额预测模型
3.1数据的来源及预处理
3.2 利用K-means聚类实现店铺聚类
3.3 第一类店铺的销售额预测模型
3.4第二类店铺的销售额预测模型
3.5第三类店铺的销售额预测模型
第四章 结论和建议
4.1结论
4.2不足与展望
参考文献
附录
致谢
