机场空侧容量评估与优化方法研究

摘要

随着航空运输业的飞速发展，航空需求不断增加。处于航班运输系统陆空节点位置的机场也越来越繁忙并面临着越来越大的压力。国内一半以上的枢纽机场和干线机场的设计保障能力已进入超饱和或接近饱和状态。诸多研究表明空中交通网络拥挤的主要原因在于机场空侧容量不足。如何确切把握机场系统的运营规律和交通特性，掌握机场运营管理关键技术，提高机场系统的运营水平，是机场管理当局和空中交通管理部门普遍关心的问题。 本论文对机场空侧容量评估和容量优化进行了研究。容量评估是机场规划和设计中的首要步骤，它能够为管理者们正确把握机场系统运行规律和特性提供帮助。容量优化研究就是通过分析飞机在机场的运行特点，建立正确的数学模型，以优化利用现有资源和提高机场容量。 在容量评估研究方面，本文将机场空侧看作一个系统，综合考虑各子系统容量的相互影响，通过分析飞机运行流程，建立了空侧容量评估仿真模型。利用ServiceModel开发了某国际机场的容量评估仿真系统，分析了不同航空需求下的机场容量和延误水平，确定了限制容量的瓶颈环节。 在容量优化研究方面： 一、用区间数表示容量并引入满意度准则，建立了机场空侧容量利用和流量分配的多目标优化模型。实例研究表明，通过对进离港航班流量需求的协调分配，减少了航班延误。给定时段内所有航班需求得到满足，实现了容量的有效利用和流量的合理分配，为机场终端区不同的容量利用和流量调度提供了帮助。 二、以减少着陆飞机队列完成时间为优化目标，设计了求解飞机排序问题(ASP)的蚁群优化算法。通过正交试验确定了算法的性能参数组合并验证了ASP蚁群算法求解问题的可行性和求解效果。研究结果表明，ASP蚁群算法得到的优化排序可以使着陆队列完成时间减少约14％，跑道容量和利用率得到有效提高，可以缓解终端区拥堵压力。 三、设计了一种针对枢纽机场的停机位指派问题的排序模拟退火算法。首先根据停机位期望偏好值和航班客座率进行排序以得到模拟退火算法的初始解，然后运用经典模拟退火算法求解出最优指派结果。结果表明，排序模拟退火算法的计算精度优于经典模拟退火算法，计算效率优于CPLEX软件且具有较快的收敛速度，为实时解决枢纽机场停机位优化指派问题提供了新思路。 四、快速高效地处理机场安全事故对恢复机场容量有较大帮助。通过分析机场空侧滑行道地面网络，创建了描述空侧网络拓扑结构的节点、弧段关系数据库，利用VB和MapX开发了机场飞行区应急救援决策支持系统，为机场安全事故管理的可视化、便捷化提供了支持。