铅笔素描画的自动生成方法研究

摘要

自20世纪90代中期开始，非真实感绘制（NPR）逐渐成为计算机图形学的研究热点之一。非真实感绘制指的是利用计算机生成不具有照片般真实感，而具有手绘风格的图形的技术。其目标不在于图形的真实性，而主要在于表现图形的艺术特质，模拟艺术作品或作为真实感图形的有效补充[15]。本文主要借助于图像的锐化、霓红处理、图像分割、B样条、LIC线积分卷积、傅里叶变换等方面的知识对NPR中铅笔素描画的自动生成方法作了系统的研究，改进了传统的生成铅笔素描画的算法，并予以实现。具体工作如下： 首先，我们对已有的生成铅笔素描画的算法进行了改进，大大加快了铅笔画的生成时间，因而此算法将会有更广阔的应用范围。 其次，我们采用了一些其它的方法来寻找图像中边缘轮廓，采用物理模型生成的线条对边界进行了描绘，并对噪声图的生成方式进行了改进，以便生成更多不同风格和不同色调的铅笔素描画。 最后，我们对铅笔画中纹理的产生方法进行了更深入的探索，已经模拟出了更真实的铅笔画的纹理。