国家助学贷款智能在线考试系统的研究与实现

摘要

近年来,为确保每一名申请和获得国家助学贷款的学生都能充分了解和掌握相应的贷款、还款和征信知识,各高校纷纷采用考试方式来检验和评价国家助学贷款政策的宣传和教育效果。传统考试方式从出卷、阅卷到成绩统计完全依靠人工进行,整个过程工作效率低下,已难以适应高校国家助学贷款知识考试参与学生人数总量大、增长快的需要。本文在详细研究计算机组卷和题库检索技术的基础上,通过综合运用遗传算法、Lucene搜索引擎框架和B/S三层架构等技术,设计和实现具备智能出卷、题库快速检索和自动判卷等特点的国家助学贷款知识在线考试系统。本文从编码方法、交叉操作和初始种群生成方式等方面对标准遗传算法进行了改进,使组卷效率和组卷质量得到进一步优化和提高。本文使用的融合了ICTCLAS中文分词系统的Lucene搜索引擎,不仅索引准确,而且可以模糊匹配试题的题干,对于试题库的检索和查询,无论时间与空间上都优于数据库的模糊查询技术。本文经过系统需求分析和构建B/S三层架构,实现了系统的用户管理、题库管理、组卷管理、在线考试、成绩查询和统计分析等六大功能。通过构建数字化、智能化和自动化的国家助学贷款知识在线考试系统,有效提高了考试工作效率,保证了考试客观公正,节约了考试成本,对于实现国家助学贷款应贷尽贷的目标具有十分重要的意义。

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第1章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文研究的内容和主要创新点

1.4 论文的组织结构

第2章 相关技术理论

2.1 遗传算法介绍

2.2 Lucene介绍

2.3 本章小结

第3章 基于遗传算法的组卷模块设计

3.1 组卷的基本理论

3.2 组卷的试题属性

3.3 组卷的约束条件

3.4 组卷的算法设计

3.5 本章小结

第4章 基于Lucene的试题检索模块设计

4.1 Lucene试题检索的功能设计

4.2 Lucene试题检索的中文分词

4.3 Lucene试题检索的索引建立

4.4 Lucene试题检索的查询实现

4.5 本章小结

第5章 在线考试系统的设计

5.1 系统需求分析

5.2 系统总体设计

5.3 本章小结

第6章 系统的实现和测试

6.1 系统界面演示

6.2 基于遗传算法组卷的实验与分析

6.3 基于Lucene检索的实验与分析

6.4 本章小结

第7章 总结与展望

7.1 总结

7.2 展望

参考文献

致谢

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