图像中文字区域提取算法研究与应用

摘要

随着计算机技术、多媒体技术的飞速发展,以图像为主的多媒体信息被广泛应用于各个领域。图像中的文字信息在一定程度上反映了该图像的部分内容,形成对图像内容的简练描述或说明。提取和识别这些图像文字对于图像的理解、检索和浏览等都具有重要意义。其中准确提取图像中的文字区域是正确识别图像中文字信息的关键。 图像中的文字区域提取作为当前计算机领域的研究热点,目前已有许多算法：如基于边缘、基于连通域、基于纹理、基于学习、基于角点等。由于文字图像背景复杂,文字分布零散,文字大小不一、颜色多样,这些算法仍存在精确度不高、效率不高等问题。 针对目前算法存在的不足,本文先提出一种基于图像灰度特征的文字区域提取算法。先将彩色图像转化为灰度图像,通过分析灰度特征,采用等高行分割与形态学运算相结合的方法确定文字区域。实验证明该方法准确率较高,对于背景复杂,文字尺寸多变的图像同样具有较好的效果。 接着提出一种基于图像彩色特征的文字区域提取方法。抓往图像的RGB颜色特征,通过对图像进行两次动态行列分割提取出文字区域。实验表明,该方法不仅对背景复杂、文字尺寸多变的图像具有较好效果,对文字灰度与背景灰度相差不大的图像同样具有较高的提取准确率。 最后,本文尝试将文字区域提取方法应用于广告垃圾图像过滤。先提取出图像中的文字区域,然后根据文字区域数量和面积等几何特征判定垃圾图像,进行过滤。为了提高过滤效率,专门针对广告垃圾图像特征提出一种基于边缘的文字区域提取算法,实验证明可行。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1课题背景与研究意义

1.2课题来源和目的

1.3国内外研究综述

1.3.1文字区域提取理论基础

1.3.2国外研究现状

1.3.3国内研究现状

1.3.4存在的问题

1.4论文的研究内容

1.5论文的组织

1.6本章小结

第二章图像中文字区域提取相关技术

2.1基于图像内容特征描述

2.1.1颜色特征

2.1.2纹理特征

2.1.3形状特征

2.1.4空间关系特征

2.2图像处理技术

2.2.1边缘检测

2.2.2形态学处理方法

2.2.3图像二值化方法

2.3本章小结

第三章基于灰度图像的文字区域提取

3.1基本原理

3.1.1基于灰度图像的边缘检测

3.1.2矩形区域的处理

3.2算法框图

3.3实验结果分析

3.3.1实验环境与评价标准

3.3.2实验结果统计

3.3.3实验结果分析

3.4本章小结

第四章基于图像颜色特征的文字区域提取

4.1文字区域检测的基本原理

4.1.1彩色Prewitt算子边缘检测

4.1.2基于纵向边缘投影的动态行列分割

4.1.3子图像边缘检测

4.1.4子图像动态行列分割

4.1.5文字区域的检验筛选

4.2文字区域提取的基本步骤

4.3文字区域检测实验与结果分析

4.3.1 RGB分量与Prewitt算子纵向边缘检测相结合实验

4.3.2动态行列分割实验

4.3.3 RGB分量与水平1*3模板梯度算子相结合检测子图像纵向边缘实验

4.3.4各步骤运行实验结果

4.3.5统计实验结果

4.3.6实验结果分析

4.3.7实验结果对比分析

4.4本章小结

第五章广告垃圾图像过滤

5.1广告垃圾图像过滤研究背景及现状

5.2基于图像文字区域特征的广告垃圾图像过滤算法原理

5.3一种基于边缘的文字区域提取算法

5.3.1基本原理

5.3.2算法设计

5.4广告垃圾图像过滤判定

5.5广告垃圾图像过滤算法实验及结果分析

5.5.1实验环境

5.5.2广告垃圾图像过滤实验及结果分析

5.6本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间取得的研究成果

致谢