睡眠时间与高血压发病风险前瞻性研究的Meta分析

摘要

[目的]：
　　通过Meta分析探究睡眠时间与高血压发病风险的关系，为高血压的防治提供依据。
　　[方法]：
　　通过计算机检索多个电子数据库，包括EMBASE、PubMed、Cochrane、中国知网、维普中文期刊数据库、万方数据库，全面检索2017年2月之前发表的有关睡眠时间与高血压关系的前瞻性队列研究。同时，手工检索所选文献的参考文献。制定严格的纳入和排除标准，由两名研究人员对文献进行筛选及数据提取，对筛选出的文献进行NOS质量评价，再以Stata12.0软件对纳入的文献进行Meta分析。用相对危险度（RR）及其95%可信区间（CI）作为效应指标，分别计算睡眠时间过短和睡眠时间过长与高血压发病风险的关系。并进行异质性检验，根据 Q值统计量检验法中的P值和I2统计量选择meta分析合并模型。各研究间不存在显著异质性时，采用固定效应模型，反之则采用随机效应模型。当存在异质性时，进行亚组分析异质性的来源。通过观察漏斗图对称性及Begg's检验和Egger's检验评价是否存在发表偏倚。运用敏感性分析评估结果的稳定性。
　　[结果]：
　　从6个电子数据库中检索到2345篇文献，加上手工检索到的3篇，总共2348篇文献。通过阅读标题、摘要、全文排除2336篇文献，最终，总共12篇文献符合纳入标准，其中1篇文献纳入3个不同队列研究，因此，共14个前瞻性队列研究纳入meta分析，共纳入样本量222927例，发病例数44611例。合并分析显示，睡眠时间过短和睡眠时间过长与高血压发病风险关系的RR值分别为1.12（1.05，1.19）、0.98（0.94，1.03）。异质性检验对应的 P值为0.079（I2=38.2%）、0.672（I2=0.00%）。漏斗图及Begg's和Egger's检验结果均提示不存在发表偏倚，Begg's检验对应的P值分别为0.951、0.30，Egger's检验对应的P值分别为0.598、0.479。亚组分析结果提示睡眠时间过短增加女性（RR=1.19，95%CI：1.07-1.33）和小于60岁（RR=1.18，95%CI：1.06-1.32）成年人高血压的发病风险。敏感性分析提示本次meta分析结果稳定性较好。
　　[结论]：
　　睡眠时间过短增加成年人高血压的发病风险，睡眠时间过长与高血压的发病风险无相关性。

目录

声明

缩略词对照表

1 前言

2 材料与方法

2.1 文献检索

2.2 文献纳入与排除标准

2.3 文献筛选与提取

2.4 纳入研究质量评价

2.5 统计学方法

3 结果

3.1 文献检索结果

3.2 纳入研究的基本特征

3.3 睡眠时间与高血压发病风险meta分析结果

3.4 发表偏倚

3.5 亚组分析

3.6 敏感性分析

4 讨论

5 结论

参考文献

综述:睡眠与高血压相关性的研究进展

致谢

附录A 队列研究的NOS评价标准