维吾尔文笔迹鉴别技术的研究与应用

摘要

人体生物特征识别是自动身份验证的一个重要研究领域，并越来越受到关注。生物特征有两类，一类称为生理特征(如脸像、虹膜、指纹等)；另一类称为行为特征(如语音、笔迹等)。笔迹鉴别是一种行为特征识别的方法。笔迹容易获取并且不同的人有不同的笔迹，因此基于笔迹的身份验证在安全领域、金融领域均有广阔的应用前景。 在基于字母识别中，必须要较准确地从一幅文本图像中获得每个字母的图像。汉文和英文，每个汉字之间、字母之间都有空白间隙，利用这一空白间隙可将它们分离出来。维吾尔文则不同，它具有明显的连体草书特征，通过空白间隙分离出来有连体字母段和字母的独立形式，再对连体字母段切分，才能得到所期望的字母图像。如何从连体字母段中较准确地将字母切分出来，是维吾尔文识别中的难点。 本文主要针对离线手写体维吾尔文字笔迹鉴别方法展开研究，重点主要集中在笔迹图像预处理。研究目的主要是为维吾尔文字笔迹鉴别中涉及到各种主要算法和技术进行有效性分析和实现，为计算机笔迹鉴别系统地实现提供技术支持，推动笔迹鉴别自动化的进程。本文首先介绍了笔迹鉴别的应用背景和发展历史及笔迹鉴别预处理的基本步骤，采用图像处理与模式识别领域中的前沿理论算法，提出了一个实现维文字笔迹鉴别系统的方案。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章 绪论

1.1 概述

1.1.1笔迹鉴别技术的描述

1.1.2笔迹鉴别的发展历程

1.1.3笔迹鉴别方法的分类

1.1.4组织结构

1.2 笔迹鉴别的研究目的及意义

1.3 笔迹鉴别与相关领域的关系

1.3.1笔迹鉴别与字符识别的关系

1.3.2笔迹鉴别与其它生物特征识别的关系

1.3.3笔迹鉴别存在的问题及发展趋势

1.4 本研究中拟解决的问题

第2章 计算机笔迹鉴别

2.1 笔迹检验的程序和实现

2.1.1笔迹检验的程序

2.1.2计算机的工作

2.1.3有关计算机笔迹鉴别的一些问题

2.2 计算机笔迹鉴别的系统流程

2.2.1模式识别系统的基本组成

2.3 笔迹鉴别中拟采取的研究方案

2.4 本章小结

第3章 维吾尔文笔迹的预处理和纹理图像的制作

3.1 概述

3.1.1笔迹图像预处理的现状分析

3.1.2预处理的目的

3.2 笔迹图像预处理的步骤

3.2.1笔迹图像采集

3.2.2笔迹图像扫描

3.2.3笔迹图像背景割线去除

3.2.4转换成黑白二值图

3.2.5中值滤波

3.2.6倾斜校正

3.3 维吾尔文纹理图像概述

3.4 维吾尔文文字特征

3.5 纹理图像制作步骤

3.5.1行切分

3.5.2字切分

3.5.3文字归一化

3.6 本章小结

第4章 维吾尔文笔迹特征提取

4.1 纹理概述

4.1.1纹理的定义

4.1.2纹理的性质

4.2 纹理分析及其应用

4.2.1纹理的分类

4.2.2纹理分割

4.2.3纹理合成

4.3 Gabor变换

4.3.1 Gabor小波

4.4 纹理特征提取

4.5 本章小结

第5章 笔迹图像鉴别方法及实验结果

5.1 分类器的类型

5.1.1加权欧氏距离的分类器

5.1.2 k近邻分类器

5.1.3多类SVM分类器

5.2 实验与结果

5.3 本章小结

结论

总结

展望

参考文献

致谢